QECon全球軟件質(zhì)量&效能大會(huì)自辦會(huì)以來(lái)，始終將質(zhì)量、效能與每一位軟件從業(yè)人員緊密連接在一起，追尋“提質(zhì)增效”的最佳實(shí)踐，堅(jiān)持“一線技術(shù)與工程實(shí)踐輸出”。面向5年以上豐富經(jīng)驗(yàn)的“實(shí)踐者”分享具有指導(dǎo)價(jià)值的前沿、落地案例，和更多的研發(fā)團(tuán)隊(duì)進(jìn)行思想的碰撞與經(jīng)驗(yàn)的交流。
參會(huì)人群
技術(shù)人員：質(zhì)量/QA、測(cè)試、工程效能、運(yùn)維、DevOps、開(kāi)發(fā)等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的架構(gòu)師/工程師；
中層研發(fā)管理者：工程效能、質(zhì)量/QA、DevOps、測(cè)試、開(kāi)發(fā)、項(xiàng)目管理等部門(mén)的經(jīng)理/總監(jiān)；
高層管理者：研發(fā)總經(jīng)理、CIO、CTO等。
大會(huì)主題
CONFERENCE TOPICS
自動(dòng)化測(cè)試
聚焦測(cè)試自動(dòng)化真正降本提效：基于低代碼和分層自動(dòng)化框架降低自動(dòng)化門(mén)檻，通過(guò)精準(zhǔn)測(cè)試降低回歸測(cè)試執(zhí)行工作量，自動(dòng)化失敗用例快速智能分析，大規(guī)模自動(dòng)化工廠和海量測(cè)試環(huán)境調(diào)度管理。覆蓋金融、IT，電信等多個(gè)行業(yè)自動(dòng)化測(cè)試方案。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)改進(jìn)
在數(shù)字化的時(shí)代，軟件研發(fā)過(guò)程本身也需要被數(shù)字化。都說(shuō)數(shù)據(jù)是金礦，我們需要把研發(fā)過(guò)程的數(shù)據(jù)開(kāi)采出來(lái)，提煉出信息，精煉成知識(shí)，聚合成智慧。研發(fā)效能度量自然成為當(dāng)下的行業(yè)熱點(diǎn)，如何有效提取出效能數(shù)據(jù)、如何建立度量指標(biāo)體系、如何設(shè)計(jì)度量分析模型、如何構(gòu)建...
數(shù)智化質(zhì)量工程
數(shù)字化浪潮席卷數(shù)政、金融、零售、制造、交通、農(nóng)業(yè)等等傳統(tǒng)行業(yè)，以及隨著以AI、大數(shù)據(jù)、IOT為代表的新興技術(shù)領(lǐng)域興起，質(zhì)量技術(shù)在向著行業(yè)和領(lǐng)域細(xì)分發(fā)展。數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域場(chǎng)景上的質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)、質(zhì)量度量、平臺(tái)建設(shè)、研發(fā)效能、生態(tài)圈協(xié)作等又會(huì)爆發(fā)出促進(jìn)技術(shù)和國(guó)計(jì)民生...
FinOps
將深入探討FinOps的概念、原則和最佳實(shí)踐，包括如何優(yōu)化云資源的使用，如何最大限度地降低云成本，以及如何通過(guò)FinOps實(shí)現(xiàn)更好的業(yè)務(wù)成果。我們將探討FinOps的關(guān)鍵領(lǐng)域，包括云成本管理、云預(yù)算和預(yù)測(cè)、云資源分配和利用率優(yōu)化、以及云成本透明度和報(bào)告等方面的最佳...
金融質(zhì)效
大數(shù)據(jù)金融、AI金融、區(qū)塊鏈金融、量化金融、質(zhì)量保障、效能提升。大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算等新興前沿技術(shù)給金融業(yè)務(wù)帶來(lái)一系列的新興業(yè)務(wù)模式、新產(chǎn)品服務(wù)等，如何保障這些新興業(yè)務(wù)模式、新產(chǎn)品服務(wù)的質(zhì)量？如何提升它們研發(fā)的質(zhì)量？
AI賦能測(cè)試
AI興起于近幾年，尤其chatGPT太火了，如何使用AI在測(cè)試環(huán)節(jié)進(jìn)行智能化、自動(dòng)化是大熱點(diǎn)。近年來(lái)我們看到AI推薦回歸測(cè)試用例、AI推薦功能用例設(shè)計(jì)、AI寫(xiě)測(cè)試代碼、AI生成測(cè)試數(shù)據(jù)等，如何使用小模型甚至超大模型解決測(cè)試中的大小問(wèn)題都是非常讓人興奮，期待工業(yè)界測(cè)試大佬...
DevOps工具鏈與平臺(tái)工程
推進(jìn)研發(fā)團(tuán)隊(duì)與運(yùn)維團(tuán)隊(duì)深度配合, 持續(xù)提升持續(xù)交付能力和交付速度，及時(shí)響應(yīng)客戶(hù)反饋；重構(gòu)CI/CD，建立端到端DevOps流水線，自驅(qū)動(dòng)底層的工具鏈與整個(gè)研發(fā)管理過(guò)程相結(jié)合，構(gòu)建良好的基礎(chǔ)設(shè)施。
可靠性工程
隨著軟件規(guī)模和復(fù)雜度的不斷增加，軟件可靠性也變得越來(lái)越重要。一旦軟件發(fā)生故障失效，在精密制造、智能生產(chǎn)、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等各重要領(lǐng)域中，將可能導(dǎo)致關(guān)鍵系統(tǒng)崩潰、重要數(shù)據(jù)丟失、核心業(yè)務(wù)中斷、甚至危及生命等災(zāi)難性后果。同時(shí)，很多失效的預(yù)測(cè)和防范面臨很多挑戰(zhàn)...
卓越代碼與工程
在軟件開(kāi)發(fā)行業(yè)中，卓越的代碼一直是每個(gè)有理想的軟件從業(yè)者所探求的目標(biāo)，它不僅是生產(chǎn)力的體現(xiàn)，更是創(chuàng)造性的迸發(fā)；也不僅僅是對(duì)規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)的滿(mǎn)足，更是對(duì)優(yōu)雅簡(jiǎn)潔的追求。因此，本專(zhuān)場(chǎng)將聚焦于代碼卓越方面的相關(guān)話(huà)題，包括如何有效管理代碼質(zhì)量、如何重構(gòu)大規(guī)模遺留...
新興測(cè)試
我們不僅處在Cloud時(shí)代，也處在智能的時(shí)代、萬(wàn)物互聯(lián)的時(shí)代，一些新型的應(yīng)用如雨后春筍般快速成長(zhǎng)起來(lái)，如人臉識(shí)別、區(qū)塊鏈應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)、5G等。面對(duì)這些應(yīng)用，傳統(tǒng)的測(cè)試方法可能不再有效，需要重新研究新的測(cè)試方法或工具，來(lái)對(duì)癥下藥，完成智能系統(tǒng)測(cè)試、區(qū)塊鏈測(cè)試...
大模型催化下的效能建設(shè)
大模型如同催化劑，為我們打開(kāi)了新視野，在研發(fā)效能各細(xì)分領(lǐng)域催生了大量有價(jià)值的應(yīng)用探索，覆蓋交付全流程，從需求到代碼、測(cè)試及部署。大模型的出現(xiàn)也讓效能建設(shè)從傳統(tǒng)的工具鏈開(kāi)發(fā)拓展到了產(chǎn)品和工程師們創(chuàng)造價(jià)值的核心環(huán)節(jié)，本專(zhuān)場(chǎng)也將揭曉其中的許多創(chuàng)新用法
